公安视图数据资源是公安大数据的重要组成部分，是公安机关基础性战略资源，作为智慧公安的关键支撑，高质量、可持续、敏捷反馈的新一代视图库至关重要。12月18日，熙菱信息（股票代码：300588）解决方案总监梁学勇受邀出席2023首届智能物联网与安全科技应用大会，在该大会的“视界未来：视频智能应用发展与人工智能论坛”上，解读了熙菱视角下的新一代视图库，分享了新一代视图库如何支撑场景化实战。

十四五期间，视频图像智能化应用建设成为主流。2020年4月公安部科信局发布的《公安视频图像智能化建设应用指南》暨48号文件，提出要提升挖掘视图数据价值信息的能力，更好的支撑警务业务发展。会上，梁学勇指出，当下视频图像数据价值没有充分发挥，对于智慧公安的赋能不足，主要存在三方面问题，即：数据质量方面，缺乏检测手段、治理思路、治理工具；数据融合方面，视图数据自身关联不足，轻量级有限的图数融合也无法形成完备的主题库以及主题之间的关联关系；数据增值方面，数据缺乏有效手段来增值，没有完善的标签体系与模型，数据分析与服务方式单一，无法体现数据应有的价值。面对三方面问题，如何建设好新一代视图库？

四大思路，构建赋能智慧公安各类应用的新一代视图库

梁学勇描述了熙菱信息推进新一代视图库构建的四大思路：

一是遵循指南要求框架建设。秉持“开放兼容、分层解耦”的理念，遵循公安大数据和公共安全视频图像相关标准规范(国标、行标以及PVIT标准)，建设新一代视频图像信息数据库。

二是加强视图及业务数据治理。开展视频图像及相关业务数据的治理与标准化，做好数据准备。

三是开展主题库与关联关系建设。整合碎片化的视图数据，形成人员、车辆等全息档案，同时开展人、车的关系与轨迹建设，构建视频图像业务知识图谱。

四是推动业务标签与战法模型建设。挖掘视频图像数据价值，构建人、车等主题的标签体系与战法模型，最大限度赋能智慧公安各类应用。

依据四大思路，熙菱信息以“多维感知、资源汇聚、数据融合、平台开放、服务集成、智慧应用”为理念，推出的新一代视图库，是以视频图像为主、多种资源关联叠加的视频资源智能化服务体系，能实现视图、手机、车辆等信息的整合和汇聚，达到人、屋、车、场等信息关联融合，可为各警种、各基层实战单位提供一个资源共享、能力开放、安全可控的多元化视频资源服务平台，通过系统性地进行数据的治理和深度加工，实现数据从资源化到价值化的转化。

全面升级，支撑业务场景化实战应用

对比以往的视图库，梁学勇指出，熙菱信息新一代视图库在多方面全新升级，以支撑场景化实战：架构方面，完全符合指南对视频图像数据的接入、处理、组织、服务及治理等方面的具体要求；工具方面，熙菱信息自主知识产权的治理工具箱、图谱化工具箱（实体中心、关系中心、轨迹中心）、业务工具箱（标签中心）等工具，一站式解决了新一代视图库的建设难题；呈现方式方面，通过数字驾驶舱对各类数据资产的统计分析，可视化呈现现状，包括但不限于数据接入情况、数据资产的统计情况、数据质量情况等，为决策提供依据。

梁学勇着重从统一检索、全息画像两方面，举例说明了新一代视图库在支撑上层实战应用的重要突破：

一是常见的人脸、人体、车辆的特征结构化检索与以图搜图，如何在新一代视图库支撑下合并成统一检索，方便民警使用。

传统视综平台，各个功能都分散在人脸、人体、车辆等多个应用的菜单下，需多个功能叠加才完成一次实战任务，民警使用起来非常麻烦。而在新一代视图库强大的数据融合与标签、模型的加持下，几乎可将所有结构化数据、图像、标签、模型研判结果等全要素检索信息统一成一个检索入口，形成像百度一样的搜索框。可在搜索框里输入文字进行检索，也可选择单一特征或组合特征标签进行检索，或者直接拖入图片进行检索。

另一个是检索结果如何以可视化全息画像的方式呈现，一屏呈现所有实战要素。全息画像是对新一代视图库中人员全息档案、车辆全息档案的可视化展示。比如人员全息画像，可以一屏展示人员相关的所有信息，包括人员基本信息、人员标签信息、关联的案件信息、人员轨迹信息、人员关系信息等。

梁学勇总结道，新一代视图库建设的意义非常重大，没有新一代视图库对视图数据价值的挖掘，将无法有效赋能业务实战。熙菱信息将进一步推动视图库不断丰富、优化，推动视图感知多维化、视图资源一体化、视图服务深度化、业务支撑个性化的视图建设应用新格局的构建。