丰富的大规模机器学习、分析预测算法库,面向公安业务构建公安专业人-车-案数据模型,强大的自适应在线自学习能力,持续提升分析预测准确率,基于分布式批量实时处理框架,百亿数据秒级响应,高效计算,基于强大的计算能力和线性扩展能力,构建跨网、跨警种的大数据计算能力。
兼容开放,分层解耦的开放架构和标准接口,底层兼容主流云厂商与hadoop平台产品,上层可快速对接其他厂家业务应用。
异构融合性,实现对多源异构数据的全融合、全治理,为AI提供强大数据支撑,实现数据共享。
智能应用,基于图像文本解析、深度学习等AI能力,提供各类数据算法/实战模型,支撑智能实战业务应用。
严格遵循公安行业各项标准,如GA/T1400.3-2017《公安视频图像信息应用系统第3部分:数据库技术要求》、GA/DSJ200-2019《公安大数据处理 )。
建立全套数据防护体系,访问控制、身份认证、数据加密/脱敏、容灾备份等。
合成作战:整合垂直类的系统资源、实现跨部门跨人员甚至跨警种之间的多组织协同、突破跨系统间的数据共享、最后达到工作成果和战果的总合成。
视图侦查:以视频识别技术为基础,对各类感知设备采集的图片进行识别、关联比对、轨迹追踪等,为案件侦查提供有力技术支撑。
融合调度:协调有关警种行动,整合警务和社会相关资源,建立突发案事件应急综合处置和协调配合机制,确保指挥指令的高效传递和工作任务的顺利完成。
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